Юрфирма: от ChatGPT для себя к автоматизации документов

Компания с несколькими офисами в разных городах, клиентов принимают вживую. ChatGPT собственник пробовал в формате "вопрос — ответ" и хотел понять, что ещё он умеет.

Начали с личных задач. А по ходу разговора стало понятно: интереса к процессам компании гораздо больше.

Я попросил рассказать, как документ проходит путь от клиента до клиента. Вот так:

• Приём клиента
• Техзадание
• Проверка
• Эксперт пишет документы
• Отдел проверки
• Клиент

Главная боль собственника оказалась не в скорости, а в кадрах. Приходят новые люди, каждого учат с нуля, а качество у всех разное. Самая ручная точка — эксперт, который пишет документы. С неё и начали.

1. Документ в два шага

   Юрист загружает файлы клиента: сканы, переписки, фото, рукописные расписки. ИИ достаёт из них данные, человек проверяет и жмёт "проверено". Только после этого модель пишет документ.

2. Персональные данные не уходят за рубеж

   ФИО, паспортные данные и адреса убираются до того, как текст попадёт в модель. В модель уходит только обезличенный текст.

3. Рукописный текст

   Расписки и записи от руки распознаём, перепечатывать не нужно. Если что-то прочитано неверно, это правится до того, как попадёт в документ.

4. Система учится на правках эксперта

   Эксперт пишет замечание, система переделывает и запоминает. Учим один раз систему, а не каждого нового сотрудника.

5. Тест в параллель

   Эксперт делает техзадание сам и через платформу, потом сравнивает. Так видно, где модель уже дотягивает, а где ещё нет.

• 1 разучим систему, а не каждого нового человека. Результат ровный.
• 10 минна черновик вместо ручной работы эксперта. Проверка остаётся за человеком.
• до 80%меньше расходов на подготовку документов: нужно меньше рук.

"До 80%" — расчёт собственника по ставке эксперта, а не замер. Проверим на тесте.

Клиенту ничего не уходит без человека. Платформа остаётся в тесте, пока качество не сравняется с экспертами. Решает собственник, а не модель.